Šiandien prekės ženklo matomumas formuojasi ne tik svetainėje ir ne tik tradiciniuose Google rezultatuose – jį kuria ir socialinių tinklų turinys, vaizdo platformos, AI atsakymai bei tai, kaip skirtingos sistemos geba susieti informaciją su konkrečiu verslu. Būtent šią kryptį ypač aiškiai parodė 2026 m. liepa. Nors oficialiai patvirtinto Google pagrindinio algoritmo ar spam sistemų atnaujinimai neįvyko, paieškos ekosistemoje pastebimi svarbūs struktūriniai pokyčiai. Daugiau galimybių diegė ir OpenAI, Gemini bei Perplexity. Apie visas šias naujienas – šiandienos straipsnyje.

Google Search matomumas plečiasi už svetainės ribų

Liepos 7 d. Google pristatė Search Console platform properties – naują nuosavybės tipą, leidžiantį stebėti, kaip Instagram, TikTok, X ir YouTube publikuojamas turinys veikia Google Search bei Discover.

Ataskaitose galima matyti parodymus, paspaudimus, paieškos užklausas, daugiausia srauto pritraukiančius įrašus ir bendras matomumo tendencijas. Tai padeda aiškiau suprasti, kokią prekės ženklo matomumo dalį kuria pati svetainė, o kokią – socialinių ir vaizdo platformų turinys.

Šis pokytis nemažina nuosavos svetainės svarbos – ji ir toliau išlieka pagrindine vieta, kurioje verslas gali išsamiai pristatyti savo kompetenciją, paslaugas ir pozicionavimą, tačiau čia didelę svarbą įgyja skaitmeninis autoritetas, kuris formuojamas kur kas platesnėje ekosistemoje: toje pačioje svetainėje, bet ir socialiniuose kanaluose, vaizdo turinyje ir išoriniuose šaltiniuose, kuriuos paieškos bei AI sistemos gali rasti, susieti su konkrečiu verslu ir pateikti naudotojui.

AI Mode keliauja nuo atsakymo prie veiksmo

Liepos 16 d. Google pradėjo diegti išorinių paslaugų integracijas AI Mode. JAV naudotojams suteikta galimybė prijungti Instacart, Canva ir YouTube Music.

Tai reiškia, kad naudotojas gali ne tik gauti atsakymą, bet ir iš karto atlikti kitą veiksmą: pridėti produktus į Instacart krepšelį, rasti tinkamus Canva šablonus ar sukurti bei išsaugoti grojaraštį YouTube Music. Dalis sprendimo kelio pradedama pačioje paieškoje, o prireikus užbaigiama prijungtos paslaugos aplinkoje.

Šis pokytis parodo, kaip keičiasi pati paieškos logika. AI sistema vis dažniau neapsiriboja informacijos pateikimu ar nuorodų sąrašu. Ji gali sujungti užklausą, skirtinguose šaltiniuose rastą informaciją ir išorinę paslaugą į vieną kelių žingsnių procesą.

Liepos 22 d. Google taip pat pradėjo diegti AI Overviews ir AI Mode Prancūzijoje. Verslams tai dar viena priežastis stebėti ne tik raktažodžių pozicijas, bet ir paspaudimų pokyčius bei matomumą pačiuose AI atsakymuose.

GPT-5.6 ir ChatGPT Work stiprina agentines darbo eigas

Liepą OpenAI pristatė GPT-5.6 modelių šeimą ir ChatGPT Work.

Remiantis oficialia GPT-5.6 dokumentacija, modelis pritaikytas sudėtingoms darbo eigoms, kuriose reikia naudoti įrankius, apdoroti tarpinius rezultatus ir pagal juos pasirinkti tolesnius veiksmus.

ChatGPT Work leidžia deleguoti užduotis, turinčias aiškų galutinį rezultatą: analizę, dokumentą, pristatymą, skaičiuoklę, pasikartojančią ataskaitą ar kitą peržiūrai paruoštą medžiagą. Sistema gali naudoti failus, papildinius ir patvirtintus įrankius, vykdyti kelių žingsnių procesus bei atlikti suplanuotas ar pasikartojančias užduotis.

Tai svarbu ne tik darbo procesams, bet ir verslo matomumui. AI sistema vis dažniau pati pasirenka šaltinius, sujungia juose esančią informaciją ir panaudoja ją kitam rezultatui sukurti.

Todėl turinys turi išlaikyti aiškią prasmę, faktinį tikslumą ir ryšį su konkrečiu prekės ženklu net tada, kai panaudojamas ne visas puslapis, o tik nedidelė jo dalis.

Gemini ir Perplexity plečia agentines bei šaltinių tikrinimo funkcijas

Liepos 21 d. išleistos Gemini 3.6 Flash ir Gemini 3.5 Flash-Lite versijos.

Gemini 3.6 Flash pasižymi efektyvesniu žetonų naudojimu ir sustiprintomis programavimo bei agentinio planavimo galimybėmis. Gemini 3.5 Flash-Lite skirtas mažesnės delsos ir didelės apimties automatizavimo užduotims.

Perplexity liepos 13 d. pristatė Brain atminties sistemą. Ji susieja ankstesnių užduočių, failų, prijungtų šaltinių ir priimtų sprendimų kontekstą. Kiekvienas išsaugotas atminties elementas turi ryšį su savo šaltiniu, todėl naudotojas gali patikrinti, kuo informacija grindžiama.

Liepos 27 d. platforma taip pat pristatė Agent API Skills, Check Sources ir atskirą šaltinių skydelį. Check Sources tikrina, ar atsakymo teiginiai pagrįsti cituojamais šaltiniais, o šaltinių skydelis leidžia šiuos įrodymus peržiūrėti šalia atsakymo.

Ką šie pokyčiai reiškia verslui?

Liepos pokyčiai parodė, kad vien raktažodžių pozicijų nepakanka visam prekės ženklo matomumui įvertinti. Jis pasiskirsto tarp svetainės, socialinių ir vaizdo platformų, Google AI funkcijų bei kitų šaltinių, kuriuos naudoja agentinės sistemos.

Tradicinės SEO metrikos dėl to nepraranda reikšmės. Pozicijos, organiniai paspaudimai, srautas ir konversijos išlieka svarbios, tačiau jas verta vertinti kartu su platesniu matomumo kontekstu.

Todėl verta įvertinti:

ar socialinių ir vaizdo platformų turinys taip pat kuria matomumą Google Search ir Discover;
ar informacija apie verslą, jo paslaugas ir išskirtinumus skirtinguose kanaluose pateikiama nuosekliai;
ar turinys išlaiko aiškią prasmę, kai AI sistema panaudoja tik jo dalį;
ar svarbiausius teiginius apie kompetenciją ir rezultatus galima patikrinti;
ar stebimos ne vien pozicijos, bet ir prekės ženklo paminėjimai, citavimas bei rekomendavimo kontekstas AI atsakymuose;
ar trumpalaikiai rezultatų svyravimai nėra nepagrįstai priskiriami nepatvirtintam algoritmo atnaujinimui.

Pagrindinis liepos signalas – perėjimas nuo vienoje svetainėje sutelkto matomumo prie platesnės informacijos ekosistemos.

Skaitmeninio autoriteto agentūra ASTERI