Google ir AI paieškos atnaujinimai: 2026 m. rugsėjis

Rugsėjį Google ir AI paieškos rinka judėjo dviem kryptimis vienu metu: kol Google stiprino kokybės kontrolę, Search Console išplėtė rezultatų matavimo galimybes ir pradėjo rodyti, kaip svetainių turinys atrandamas per paiešką vaizdu. Tuo pačiu dirbtinio intelekto įrankiai OpenAI ir Perplexity dar kartą įrodė, kad AI paieška tampa ne vien atsakymu, bet ir savarankiškai vykdomu tyrimo bei veiksmų procesu.

Smalsu, kas būtent tokio reikšmingo įvyko ir ką tai gali reikšti jūsų verslui? Apie tai šiandien ir pasikalbėsime.

Apie svarbiausius pokyčius trumpai

• September 2026 Spam Update vyko nuo rugsėjo 24 d. iki spalio 8 d. Jis buvo įgyvendinamas globaliai bei visomis kalbomis.
• Google Search Console pradėjo rodyti multimodalinės paieškos duomenis: Lens, Circle to Search, vaizdų įkėlimus ir paiešką pagal vaizdą naršyklėje Chrome.
• Multimodalinės paieškos duomenys įtraukiami ir į įprastą Search, ir į generatyvinės AI funkcijų ataskaitas.
• GPT-6 Astra bei Perplexity Computer plėtra rodo, kad AI sistemos vis geriau atlieka sudėtingus kelių etapų tyrimus ir veiksmus.
• Paieškos matomumą vis prasmingiau vertinti trimis sluoksniais: tradicinėje Google paieškoje, generatyvinėje ir multimodalinėje paieškoje bei AI sistemų pasirenkamų šaltinių kontekste.

September 2026 Spam Update

Google spam atnaujinimai yra skirti tam, kad būtų tobulinamos paieškos sistemos, kurios aptinka manipuliacinį elgesį ir spam politikos pažeidimu. Tačiau rugsėjo atnaujinimo paskelbime Google neįvardijo konkretaus pakeisto reitingavimo signalo, tad nėra pagrindo kurti naujo „recepto“ ar vienam techniniam parametrui priskirti visų rezultatų pokyčių.

Analizuojant rugsėjo rezultatus pirmiausia svarbu atskirti laikotarpius. Svyravimai, prasidėję iki rugsėjo 24 d., negali būti siejami su Spam Update, nes šiuo laikotarpiu jis dar nebuvo įvykęs. Pokyčius, įvykusius nuo rugsėjo 24 d. iki spalio 8 d., jau galima vertinti atnaujinimo diegimo kontekste, tačiau kartu reikėtų tikrinti techninius, indeksavimo, turinio, konkurencijos ir sezoniškumo veiksnius.

Search Console pradeda matuoti paiešką vaizdu

Strategiškai reikšmingiausias rugsėjo pokytis – naujas multimodalinės paieškos matavimo sluoksnis. Google nurodo, kad į ataskaitą patenka paieškos su Lens, Circle to Search Android įrenginiuose, į Google Search įkeltais vaizdais ir Chrome funkcija „Search this image“. Duomenys pasiekiami naudojant naują multimodalinės paieškos tipą Search Console našumo ataskaitose.

Svarbu ir tai, kur šie duomenys rodomi. Multimodalinė paieška įtraukiama į įprastą Search rezultatų ataskaitą bei į generatyvinės AI funkcijų ataskaitą. Vadinasi, vaizdas tampa ne atskiru nišiniu kanalu, o viena iš sąveikų, per kurias vartotojas gali atrasti tą patį svetainės turinį tradicinėje ir AI papildytoje Google paieškoje.

Tai reiškia, kad verslas jau nebeturėtų klausti tik „pagal kokį raktažodį mus rado?“. Šiandien naudotojas gali nufotografuoti produktą, pažymėti ekrano dalį, įkelti objektą ar pradėti nuo vaizdo ir tik tada patikslinti savo poreikį, o tokiu atveju matomumą lemia ne vien tekstinė frazė. Reikšmę įgyja tai, ar vaizdas, jį supantis turinys ir puslapio kontekstas padeda Google tiksliai suprasti, kas pavaizduota ir su kokiu poreikiu tai susiję.

Naujas filtras leidžia atskirti multimodalinės paieškos parodymus bei analizuoti jų dinamiką. Tai suteikia galimybę pamatyti, ar svetainės turinys apskritai dalyvauja vaizdu pradedamuose paieškos scenarijuose ir kurie puslapiai tokiu būdu yra atrandami, tačiau vien parodymų nepakanka spręsti apie verslo rezultatą. Ataskaita neatsako, kokį vaidmenį puslapis turėjo galutiniame atsakyme, ar prekių ženklas buvo tik parodytas, ar pasirinktas kaip patikimas šaltinis, ir kaip ši sąveika paveikė vėlesnį vartotojo sprendimą. Todėl multimodalinius duomenis verta jungti su tradiciniais Search Console rodikliais, konversijomis ir platesniu AEO vertinimu.

GPT-6 Astra ir agentinė AI kryptis

Rugsėjo pradžioje OpenAI pristatė GPT-6 Astra – modelį, skirtą sudėtingam darbui, tyrimams, darbui su kompiuteriu ir kelių etapų užduotims. Verslui, norin kontekste svarbiausia ne techninių testų rezultatai, o gebėjimas savarankiškiau pereiti visą procesą: suformuluoti paieškas, atverti šaltinius, palyginti faktus, atlikti veiksmus ir parengti galutinį rezultatą.

Tokioje aplinkoje vienas gerai optimizuotas puslapis negarantuoja, kad prekių ženklas bus suprastas taip, kaip tikimasi. AI sistema gali lyginti svetainėje pateiktą informaciją su kitais šaltiniais, vertinti faktų nuoseklumą ir pasirinkti tą šaltinį, kuris geriausiai pagrindžia atsakymą. Prieštaravimai tarp paslaugų puslapių, įmonės profilių, viešų paminėjimų ar ekspertų biografijų tampa ne tik komunikacijos, bet ir randamumo problema.

Dėl to auga skaitmeninio autoriteto reikšmė. Prekės ženklas konkuruoja ne tik dėl aukštos pozicijos, bet ir dėl vaidmens AI atliekamame tyrime: ar jis bus rastas, teisingai susietas su konkrečia kompetencija, patvirtintas kituose šaltiniuose ir panaudotas rekomendacijai pagrįsti.

Nuo vienos užklausos prie nuolatinio stebėjimo

Google anksčiau šiais metais pristatyti Search informacijos agentai rodo dar vieną svarbią kryptį: paieška gali vykti fone ir nuolat sekti kintančią informaciją, užuot laukusi naujos vartotojo užklausos. Sistema gali stebėti interneto šaltinius, apibendrinti pasikeitimus ir pranešti tada, kai atsiranda kriterijus atitinkantis rezultatas.

Rugsėjo 21 d. Perplexity Computer atnaujinimas šią agentinę kryptį papildė GPT-6 Astra, užduoties sudėtingumą ir sąnaudas reguliuojantis Effort Mode, Skills Marketplace bei hibridinio darbo galimybės. Tai rodo, kad paieškos sistemos vis dažniau ne tik pateikia nuorodas, bet koordinuoja visą užduotį ir pasirenka, kurią informaciją panaudoti kiekviename žingsnyje.

Verslui tai gali reikšti mažiau tiesioginių kontaktų su atskirais šaltiniais ankstyvame sprendimo etape. Jeigu AI nuolat stebi informaciją vartotojo vardu, prekių ženklas turi būti ne tik randamas vienos užklausos momentu, bet ir patikimai atpažįstamas kintančiame šaltinių rinkinyje. Nuoseklūs faktai, aiški kompetencija ir aktuali informacija tampa sąlyga patekti į procesą dar prieš vartotojui apsilankant svetainėje.

Kokią įtaką rugsėjo pokyčiai daro AI SEO?

Praėjęs mėnuo dar aiškiau parodė tris susijusius matomumo sluoksnius. Pirmasis – tradicinė Google paieška, kurioje svarbūs indeksavimas, pozicijos, parodymai, paspaudimai ir algoritmo atnaujinimų poveikis. Antrasis – generatyvinė bei multimodalinė paieška, kurioje turinys atrandamas ne tik per tekstinę užklausą. Trečiasis – AI sistemos sprendimas, kurį prekių ženklą ar šaltinį pasirinkti ir panaudoti atliekant užduotį.

Šių sluoksnių nereikėtų atskirti į konkuruojančias strategijas. Techninis ir turinio SEO padeda informaciją pasiekti bei suprasti. AEO padeda ją pateikti taip, kad ji būtų aiškiai interpretuojama atsakymų sistemose. Skaitmeninis autoritetas sustiprina pasitikėjimą, kai AI lygina kelis galimus šaltinius.

Todėl ilgalaikis tikslas nėra vien grįžti į ankstesnę poziciją po atnaujinimo ar padidinti vieną naujos ataskaitos skaičių. Svarbiau sukurti nuoseklią sistemą, kurioje verslas yra randamas Google, suprantamas tekstinėje ir vizualinėje paieškoje bei pakankamai patikimas, kad AI galėtų juo remtis.